El Programa de Innovación en Manufactura Avanzada (IMA+), que lidera la Universidad de Chile con el objetivo de aumentar la competitividad del país, presentó sus proyectos tecnológicos para la industria 4.0.
La manufactura inteligente, basada en tecnologías digitales, es una solución aplicable y con resultados comprobables, ya que permite utilizar los datos que hoy la industria tiene disponible y generar una transformación positiva.
Las iniciativas van desde un Sistema de Identificación de fallas utilizando herramientas de aprendizaje profundo, que permite anticiparse a las fallas de los equipos, hasta el desarrollo de soluciones de Digital Twin, para optimizar y controlar en tiempo real líneas de producción en sistemas de manufactura y/o procesos industriales.
También destacan la creación de un Sistema Automático de Recuperación de Piezas Metálicas, la navegación autónoma de cargadores frontales (LHD) en minería subterránea, y un Sistema Predictivo de Apoyo a la Gestión de Mantenimiento y de procesos industriales de manufactura basado en herramientas de inteligencia computacional.
«En IMA+ hemos integrado a la industria como un actor más para conocer sus necesidades reales, continuamente hacemos un trabajo de vinculación con las empresas para entender sus problemas y necesidades, además de tener comités técnicos y estratégicos y varias empresas socias, lo que ha permitido un ecosistema integrado de innovación que permite mejorar sistemas de manufactura, gestión y nuevas formas de operar», indica el gerente general de la iniciativa, David Villaseca.
«Ahora entramos de lleno a la etapa de validación, la cual es muy relevante en cualquier innovación porque se demuestra el cumplimiento de las hipótesis y se ve cómo se comporta el nuevo producto en un ambiente industrial», agrega.
El programa desarrolló un kit de automatización multi-marcas para la navegación y carguío autónomo de cargadores frontales LHD en minería subterránea.
El sistema está orientado a beneficiar a la mediana minería subterránea al permitir automatizar cargadores frontales ya existentes, sin importar su fabricante, bajando considerablemente los costos para ello.
Permite, además, tomar el control de un equipo LHD para navegar en zonas previamente mapeadas y realizar la carga de material de forma autónoma, eliminando la posibilidad de accidentes dentro de la mina y problemas de salud por exposición de los trabajadores.
El Programa de Innovación en Manufactura Avanzada desarrolló Predictive Builder, una herramienta que utiliza inteligencia artificial y los datos de monitoreo disponibles para predecir fallas en los equipos industriales.
Esta herramienta entrega información oportuna para una correcta planificación del mantenimiento, permitiendo mejorar el cumplimiento de los planes de producción, aumentar la disponibilidad general de los equipos críticos y disminuir la dotación de personal en faena, reduciendo el riesgo de los trabajadores.
La directora del Programa de Innovación en Manufactura Avanzada, Dra. Viviana Meruane, explica que el mantenimiento predictivo tiene varios beneficios, como reducción de costos: «Mediante la aplicación de tecnologías podemos tener un aumento de la disponibilidad de los activos y prolongar la vida útil de éstos, además de disminuir los riesgos de seguridad y medioambiente, además de optimizar los procesos», señala.
Fuente: Portal Minero
