Nvidia presentó una máquina de desarrollo colaborativo que busca optimizar la creación y entrenamiento de robots, antes de crear las unidades físicas.
Los robots actuales distan de las creaciones de ciencia ficción que vemos en el cine. Sin embargo, diversas compañías llevan adelante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que permiten avanzar hacia un futuro de tareas aún más automatizadas de lo que actualmente existe.
En Nvidia dieron un paso adelantea con Isaac, una plataforma que busca simplificar la construcción y el entrenamiento de máquinas inteligentes. Enfocándose en el objetivo de que potenciar la creatividad de los desarolladores, el CEO de la compañía, Jensen Huang, presentó a este sistema de desarrollo robótico en el marco del GTC 2017.
La plataforma en la que fue creado Isaac implica un software con elementos de inteligencia artificial que permite que los equipos de desarrollo se ahorren el trabajo de construcción, entrenamiento y prueba con prototipos físicos, lo que implica un alto costo.
La idea es así generar conocimiento en estas unidades virtuales, para luego transferir los datos a las unidades físicas que se construirán. No solo eso, los modelos virtuales se pueden retroalimentar de tal forma, que el robot más eficiente puede ser replicado en los modelos físicos.
Por ahora este tipo de sistemas siguen siendo presentados bajo dinámincas aparentemente simples, ya que en este caso se utilizó un entrenamiento tipo hockey, sin embargo Nvidia busca máximizar la colaboración entre las compañías para ser más eficientes ante el desafío que representa no solo el construir, sino el también entrenar a robots con elementos de inteligencia artificial.
Isaac utiliza tecnología gráfica y de videojuegos en una idea colaborativa que además introduce una serie de referencias de diseño que pueden ser utilizadas para crear de forma más rapida a este tipo de máquinas. Para concretarlo, estas máquinas utilizan el sistema Jetson, que permite un eficiente y rápido procesamiento de datos complejos necesarios en el campo de la inteligencia artificial.
Fuente: La Tercera
